เนื้องอกในตับ (รูปร่างภายใน) มักถูกล้อมรอบด้วยตับปกติ (รูปร่างภายนอก) และเนื้อเยื่อปกติที่อยู่นอกขอบเขตของเนื้องอกนั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะฉายรังสีไปยังระดับขนาดยาที่สูงโดยมีค่า LET สูง
มะเร็งตับเป็นสาเหตุอันดับสองของการเสียชีวิตด้วยโรคมะเร็ง และการฉายแสงเป็นทางเลือกในการรักษาที่สำคัญสำหรับผู้ป่วยเนื้องอกที่ไม่สามารถผ่าตัดได้ อย่างไรก็ตาม
เนื้องอกในตับมักล้อมรอบด้วยตับที่แข็งแรง
และขนาดยาที่ไปถึงเป้าหมายจะถูกจำกัดโดยความทนทานของเนื้อเยื่อนี้ การรักษาด้วยโปรตอนสามารถให้ขนาดยาที่สอดคล้องมากขึ้น ซึ่งจะช่วยลดการฉายรังสีในขนาดสูงของเนื้อเยื่อตับตามปกติHarald Paganettiจากโรงพยาบาล Massachusetts General Hospital (MGH) และ Harvard Medical School อธิบาย “การรักษาด้วยโปรตอนมีประโยชน์มากกว่าการรักษาด้วยโฟตอนเพราะช่วยให้ปริมาณตับปกติมากขึ้นในขนาดต่ำถึงปานกลาง “การรักษาด้วยรังสีสำหรับมะเร็งตับกำลังได้รับการตรวจสอบในการทดลองทางคลินิกหลายครั้ง รวมถึงการบำบัดด้วยโปรตอน”
ในปัจจุบัน การบำบัดด้วยโปรตอนถูกนำส่งโดยสมมติว่ามีประสิทธิผลทางชีวภาพสัมพัทธ์คงที่ (RBE) ที่ 1.1 แต่ RBE ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ ซึ่งรวมถึงขนาดยา การถ่ายโอนพลังงานเชิงเส้น (LET) และพารามิเตอร์เฉพาะเนื้อเยื่อ เช่น α/β เพื่อตรวจสอบผลกระทบของค่า RBE ที่แตกต่างกัน Paganetti และเพื่อนร่วมงานได้ตรวจสอบว่าตัวแปร RBE มีผลต่อความน่าจะเป็นของภาวะแทรกซ้อนของเนื้อเยื่อปกติ (NTCP) และความน่าจะเป็นในการควบคุมเนื้องอก (TCP) ในการรักษาโปรตอนในตับอย่างไร
การเปรียบเทียบ RBEการศึกษารวมข้อมูลจากผู้ป่วยมะเร็งตับ 16 รายที่รักษาด้วยโปรตอนบำบัดที่ MGH ผู้ป่วย 12 รายได้รับ 40 Gy ในห้าเศษส่วน หรือ 58.05 Gy ใน 15 ส่วน สี่คนได้รับการปฏิบัติด้วยตารางเวลาที่แตกต่างกันเล็กน้อยซึ่งสำหรับการเปรียบเทียบถูกแปลงให้ตรงกับคนส่วนใหญ่
นักวิจัยใช้ระบบ TOPAS Monte Carlo เพื่อคำนวณขนาดยาและการกระจาย LET ในผู้ป่วย จากนั้นพวกเขาใช้แบบจำลองเชิงประจักษ์ที่พัฒนาขึ้นภายในองค์กรเพื่อสร้างค่า RBE โดยคำนวณจากฟังก์ชันของปริมาณทางกายภาพของโปรตอน, LET ที่เฉลี่ยขนาดยาและ α/β สำหรับโฟตอน — และการกระจายขนาดยาที่ถ่วงน้ำหนักด้วย RBE ในที่สุด พวกเขาจำลอง NTCP ของตับปกติและ TCP ของเนื้องอกในตับ
ขนาดยาที่ถ่วงน้ำหนัก RBE เฉลี่ยและขนาดเทียบ
เท่าเศษส่วน (FED, normalized เป็น 1.5 Gy/เศษส่วน) แตกต่างกันอย่างมากในผู้ป่วย 16 ราย เนื่องจากความผันแปรในกายวิภาคของผู้ป่วยและสนามรังสี สิ่งนี้นำไปสู่ความแตกต่างอย่างมากใน NTCP สำหรับทั้งสถานการณ์ RBE และสูตรการแยกส่วนทั้งสอง อย่างไรก็ตาม ในทุกกรณี NTCP ที่คำนวณโดยใช้ตัวแปร RBE นั้นสูงกว่าการใช้ RBE ที่ 1.1 ขนาดของ NTCP ที่เพิ่มขึ้นนี้ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ย FED ในตับปกติ
RBE . ตัวแปรตับปกติ V 30สำหรับ RBE เท่ากับ 1.1 และตัวแปร RBE สำหรับรูปแบบการแยกส่วนสองแบบสำหรับผู้ป่วยที่มีค่าเฉลี่ย FED มากกว่า 29.8 Gy การใช้แบบจำลอง RBE แบบแปรผันส่งผลให้ NTCP เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 11.6% สำหรับกรณีที่ NTCP เข้าใกล้ศูนย์ ในทางกลับกัน ผลกระทบของตัวแปร RBE นั้นเล็กน้อย นักวิจัยยังได้ตรวจสอบปริมาตรของตับปกติที่ได้รับยาน้ำหนักเกิน 30 Gy RBE (V 30 ) ซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้ในการทำนายโรคตับที่เกิดจากรังสี พวกเขาพบว่า V 30 ที่ใช้ตัวแปร RBE นั้นใหญ่กว่า (โดย 0.1-4.4%) มากกว่า V 30โดยใช้ RBE ที่ 1.1 ในทุกกรณี
ขนาดยาที่ถ่วงน้ำหนัก RBE เฉลี่ยต่อเนื้องอกนั้นน้อยกว่าประมาณ 2.5% เมื่อใช้ RBE แบบแปรผัน ส่งผลให้ TCP มีขนาดเล็กลง 3-4% ในทุกกรณี และหมายความว่า RBE ที่ 1.1 อาจประเมิน TCP สำหรับเนื้องอกในตับสูงเกินไปเล็กน้อยทีมงานยังได้ประเมินว่าตัวแปร RBE มีอิทธิพลต่อความแตกต่างใน NTCP และ TCP ระหว่างแผนการแยกส่วนทั้งสองอย่างไร พวกเขาพบว่าผลกระทบของตัวแปร RBE ต่อความแตกต่างใน NTCP ระหว่างสองแผนนั้นมีความเฉพาะเจาะจงสูง
ตัวแปร RBE ลดความแตกต่างของ NTCP
จาก 23.2% เป็น 19.1% สำหรับกรณีที่ 1 และเพิ่มจาก 10.4% เป็น 13.3% สำหรับกรณีที่ 12 ความแตกต่างใน TCP ระหว่างตารางการแยกส่วนทั้งสองไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อใช้ตัวแปร RBEα/β ความไม่แน่นอแบบจำลองที่ใช้ในการคำนวณตัวแปรโปรตอน RBE, NTCP และ TCP ขึ้นอยู่กับ α/β ซึ่งเป็นพารามิเตอร์เฉพาะเนื้อเยื่อที่แตกต่างกันไปในประชากรผู้ป่วย นักวิจัยยังได้ตรวจสอบผลกระทบของความไม่แน่นอนของ α/β ต่อขนาดยาที่ถ่วงน้ำหนัก RBE เฉลี่ย NTCP และ TCP โดยใช้ค่า α/β ที่ 2, 2.5 และ 3 Gy สำหรับตับปกติและ 7.2, 10 และ 15 Gy สำหรับเนื้องอกในตับ . สำหรับแผนการแยกส่วนทั้งสอง ขนาดยาที่ถ่วงน้ำหนัก RBE ในตับปกติและเป้าหมายลดลงเมื่อเพิ่ม α/β เช่นเดียวกับ NTCP และ TCP
ผู้เขียนสรุปว่าการสมมติ RBE คงที่ที่ 1.1 อาจประเมินค่าอัตราส่วนการรักษาสำหรับการรักษาด้วยโปรตอนในตับสูงเกินไป สาเหตุหลักมาจากการประเมิน NTCP ต่ำไปอย่างมีนัยสำคัญ Paganetti ตั้งข้อสังเกตว่าการใช้ตัวแปร RBE จะไม่ทำให้การวางแผนการรักษายุ่งยาก “ถ้าใครกำหนด RBE ที่เป็นเนื้อเดียวกันทั่วทั้งปริมาตรของเนื้องอก [นี่คือ] เทียบเท่ากับการปรับขนาดยาตามใบสั่งแพทย์เพียงอย่างเดียว” เขาอธิบาย
อย่างไรก็ตาม สำหรับเนื้อเยื่อปกติ ความผันแปรใน RBE มักจะมากกว่าเนื่องจากปริมาณที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันมากกว่าและการกระจาย LET Paganetti บอกกับ Physics World ว่า “การวางแผนการรักษาตาม RBE สำหรับเนื้อเยื่อปกติในปัจจุบันมีความเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนที่สำคัญ ดังนั้นจึงไม่สามารถนำไปใช้ได้จริง”
การนอนหลับส่งผลต่อความตื่นตัวผู้เขียนแนะนำว่าการเพิ่ม EEG delta power ที่ 5 นาที เทียบกับ 25 นาทีหลังตื่นนอน อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความเฉื่อยของการนอนหลับ นอกจากนี้ การต่อต้านความสัมพันธ์ที่ลดลงระหว่างเครือข่ายโหมดเริ่มต้นที่แตกต่างกันสองเครือข่ายที่วัดด้วย fMRI (เมื่อเทียบกับการตื่น) ที่ 5 นาที เมื่อเทียบกับ 25 นาทีหลังการตื่น บ่งบอกถึงคุณลักษณะเฉพาะของการนอนหลับบางอย่างที่ “บุกรุก” ไปสู่ความตื่นตัว
การขาดความแตกต่างภายในและระหว่างเครือข่ายการงีบหลับก่อนช่วงบ่ายเมื่อเปรียบเทียบกับการงีบหลับหลังตื่นจากงีบหลับ 25 นาที บ่งบอกว่าความเฉื่อยของการนอนหลับได้หายไปในเวลานี้ ซึ่งเห็นได้จากการเชื่อมต่อกลับสู่ “ปกติ”แม้ว่าจะมีความแตกต่างกันเล็กน้อยใน EEG หรือผลลัพธ์ด้านพฤติกรรมโดยพิจารณาจากว่าผู้เข้าร่วมได้รับการปลุกจากขั้นตอน N2 หรือ N3 หรือไม่ นักวิจัยพบว่ามีการหยุดชะงักในการเชื่อมต่อการทำงานจาก N3-to-aake มากกว่า N2-to-aake
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>ป๊อกเด้งออนไลน์ ขั้นต่ำ 5 บาท
